快有判断力的GPT-5系列模型GPT-5.3 Instant问世才天郑州万能胶生产厂家，美东时间5日周四，OpenAI就发布了全新的旗舰基础模型GPT-5.4，在ChatGPT、API以及开发工具Codex中同步上线。

OpenAI称GPT-5.4是“迄今能力强、的业工作前沿模型”，面向企业办公与复杂知识工作场景。相比此前版本，GPT-5.4的大变化在于强化AI智能体（Agent）的能力。在API和Codex中，GPT-5.4次实现了原生“电脑操作”，支持智能体跨软件执行复杂工作流。

GPT-5.4不仅能生成文本或代码，还次将原生电脑操控能力引入通用模型，能直接操作电脑软件、浏览网页、控制鼠标和键盘完成任务，并可与电子表格、金融分析工具等企业应用度整，度嵌入微软Excel和谷歌表格。

在ChatGPT中，GPT-5.4支持“提前展示思维过程”，允许用户在模型响应过程中调整任务向，并提升了度网页搜索与长逻辑语境下的上下文保持能力。

业内认为，GPT-5.4的系列升标志着AI模型正从“对话工具”走向自动化执行任务的数字代理系统，进步渗透企业生产力软件与业知识工作。

OpenAI本周四同时出两个版本，包括擅长复杂理的GPT-5.4 Thinking以及能的GPT-5.4 Pro，分别面向付费用户和端企业用户。

在计机操控基准测试OSWorld-Verified中，GPT-5.4以75.0的成功率越人类平均水平72.4，较前代GPT-5.2的47.3大幅跃升。同期发布的财务服务套件显示，GPT-5.4在OpenAI内部投行基准测试中的得分从GPT-5的43.7跃升至88.0。

早期测试机构给出积反馈。投资公司Walleye Capital的AI解决案主管Daniel Swiecki表示，GPT-5.4在内部财务和Excel评估中准确率提升了30个百分点。AI人才平台Mercor的CEO Brendan Foody称其为该公司“迄今尝试过的佳模型”郑州万能胶生产厂家，并表示GPT-5.4已在Mercor面向业服务工作的APEX-Agents基准测试中排名。

通用模型中次内置原生电脑操控 突破单轮问答边界

GPT-5.4具突破的能力在于其原生电脑操控，这也是OpenAI次在通用模型中内置该能力。通过API和Codex，该模型可像人类样操控计机，跨应用完成多步骤工作流程。

具体而言，GPT-5.4既可通过Playwright等库编写代码来操控计机，也可直接响应截图发出鼠标和键盘指令，开发者还可配置自定义确认策略以适配不同风险容忍度场景。

基准测试数据支撑了这能力的实质进步：在测试桌面航能力的OSWorld-Verified中，GPT-5.4成功率达75.0，不仅过GPT-5.2的47.3，也越了人类基准水平72.4；在浏览器操控测试WebArena-Verified中，成功率为67.3，于GPT-5.2的65.4；在Online-Mind2Web中，仅凭截图即实现92.8的成功率。

在网络搜索能力面，BrowseComp测试显示GPT-5.4较GPT-5.2提升17个百分点，GPT-5.4 Pro以89.3的成绩创下该基准测试的评分纪录。

地产科技公司Mainstay的CEO Dod Fraser表示，在覆盖约3万个房产税门户的测试中，GPT-5.4次尝试成功率达95，三次内成功率达，相比此前的计机操控模型（成功率约73至79）大幅提升，同时完成速度加快约3倍，tokens消耗减少约70。

工具搜索机制重构 大幅降低token消耗

随着工具生态规模扩大，如何管理工具调用成为制约代理系统落地的瓶颈。GPT-5.4在API中引入"工具搜索"（Tool Search）机制，从根本上改变了工具定义的传递式。

此前，模型在每次请求时均需在提示词中预加载全部工具定义，在工具数量庞大的系统中，这会在每次请求中额外消耗数千乃至数万tokens，成本、增加延迟并稀释上下文。新机制下，模型仅接收工具的轻量化列表郑州万能胶生产厂家，仅在实际需要使用某工具时才按需检索其完整定义。

OpenAI以具体数据佐证果：在使用Scale的MCP Atlas基准测试的250项任务中，启用全部36个MCP服务器的配置下，工具搜索模式相较将全部MCP直接暴露于上下文的模式，在保持相同准确率的前提下，总token用量减少47。

Zapier的CEO Wade表示，GPT-5.4在该公司横跨数百个真实工作流的工具使用基准测试中表现优异，pvc管道管件胶"是迄今为止具持续的模型"。

金融与企业场景：Excel度集成，投行任务成绩翻倍

与GPT-5.4同步发布的还有面向企业和金融机构的“OpenAI金融服务”套件，核心产品是ChatGPT for Excel和Google Sheets（测试版）——ChatGPT将直接嵌入电子表格单元格，支持构建、分析和新复杂财务模型。

该套件还整了FactSet、MSCI、Third Bridge和Moody's等数据作伙伴，并出可复用的Skills，覆盖盈利预览、可比公司分析、DCF估值分析及投资备忘录撰写等频金融工作场景。

在内部投行基准测试中，GPT-5.4 Thinking的得分从GPT-5的43.7跃升至88.0；在模拟初投行分析师电子表格建模任务的测试中，GPT-5.4平均得分87.3，远于GPT-5.2的68.4。

法律AI平台Harvey的应用研究主管Niko Grupen表示郑州万能胶生产厂家，GPT-5.4在该公司BigLaw Bench评估中得分91，"在结构化复杂交易分析、跨长篇同保持准确以及提供法律从业者所需的度细节面，目前优于其他模型"。

知识工作与幻觉抑制：对标业人士

OpenAI在多个衡量真实职场输出的基准测试上展示了GPT-5.4的能力边界。在GDPval测试中——该测试涵盖44个职业的知识工作任务，包括销售演示、会计表格、制造业图表等真实工作产出——GPT-5.4在83.0的比较中达到或越行业业人士水平，于GPT-5.2的71.0。

在演示文稿质量评估中，人类评审在68.0的情况下偏好GPT-5.4的输出，原因包括强的视觉美感、丰富的视觉多样以及有的图像生成应用。

在幻觉和事实错误控制面，OpenAI表示GPT-5.4是其"迄今具事实准确的模型"：在用户此前标记过事实错误的去标识化提示词测试集上，GPT-5.4的单项陈述错误率较GPT-5.2降低33，完整回应中出现任意错误的概率降低18。

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在编程能力面，GPT-5.4在SWE-Bench Pro上的表现与GPT-5.3-Codex持平或优，且在各理强度设置下延迟低。Codex的/fast模式可为GPT-5.4带来1.5倍的token生成速度提升，该模式使用相同模型与相同智能，仅在速度层面进行优化。GitHub席产品官Mario Rodriguez表示，GPT-5.4在逻辑理及执行复杂多步骤工具依赖工作流面表现突出，"是企业天就应该采用的模型"。

两个版本分层覆盖不同用户需求 上下文窗口100万token

GPT-5.4 Thinking面向需要度理的通用业场景，GPT-5.4 Pro则为复杂任务设计，追求能上限。

在ChatGPT端，GPT-5.4 Thinking从本周四起向Plus（月费20美元）、Team及Pro用户开放，取代此前的GPT-5.2 Thinking，GPT-5.2 Thinking将在三个月后于2026年6月5日正式退役。

GPT-5.4 Pro仅限Pro（月费200美元）及Enterprise计划用户使用。费用户亦可在系统自动路由时有限接触GPT-5.4。企业和教育计划用户可通过管理员设置提前开启访问权限。

在API端，GPT-5.4以gpt-5.4标识符提供，GPT-5.4 Pro以gpt-5.4-pro提供，两者均可在Codex开发平台使用。API大输出为12.8万token，与此前模型保持致。API及Codex同时支持100万token的上下文窗口，是OpenAI迄今提供的大上下文容量，适跨步骤长链路任务的规划、执行与验证。

定价于前代，率提升部分抵消成本增加

在API定价上，GPT-5.4的价格相较GPT-5.2有所上调。具体如下：

GPT-5.4：输入2.50美元/百万token，输出15美元/百万token（GPT5.2的定价为输入1.75美元/百万token、输出14美元/百万token）GPT-5.4 Pro：输入30美元/百万token，输出180美元/百万token（GPT5.2 Pro为输入21美元/百万token、输出168美元/百万token）Batch及Flex定价享半价优惠，Priority（优先）处理则按标准价格的两倍计费

值得注意的是，当单次输入过27.2万token时，出部分将按两倍标准费率计费。在Codex中，默认压缩上限为27.2万token，开发者可手动上调上限以处理大提示词，出部分触发较计费。

OpenAI对较定价给出三点解释：是在编程、计机操控、度研究、文档生成及工具调用等复杂任务上能力强；二是来自研究路线图的重大技术进步；三是的理机制在相同任务上消耗少理tokens，定程度上抵消了单价上升的影响。OpenAI同时表示，即便提价，GPT-5.4的定价仍低于同等能力的竞品前沿模型。

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