5月18日，由广州市科学技术协会、越秀区关心下代工作委员会指，越秀区教育局、越秀区科学技术协会主办，越秀区少年宫、越秀区旧部前小学、越秀区青少年科技教育协会承办，越秀区科学教育研究会、越秀区壹号少年科学院协办阿里万能胶厂 ，广州市科学技术发展中心、广州院士活动中心支持的“2026年越秀区中小学科技活动周·院士校园行暨越秀墨子讲堂活动”，在旧部前小学举行。

活动现场发布了《越秀墨子讲堂科普讲师团课程》，组建了二批科普讲师团。工程院院士陈新受聘为“广州青少年科学师”，为越秀区中小学校和公立幼儿园带来了《从制造业发展趋势谈创新人才成长》的广州院士校园行题科普讲座。讲座结全球制造业变革浪潮与我国制造业发展现状，入剖析智能制造时代的核心特征，系统阐述创新人才应具备的核心素养与培养路径，为青少年学子点亮科技报国、投身制造的理想之光。

洞察全球变革：制造业迎来五大发展新趋势

讲座伊始，陈新系统梳理了当前世界制造业发展的五大核心趋势。他指出，制造业正与新技术度融，生物、纳米、新能源、新材料等前沿科技不断催生制造技术革新；信息技术特别是人工智能、数字孪生技术的广泛应用，正从研发设计、生产制造到经营管理全位重塑制造业；端制造成为重要发展域，涵盖空天飞行器等大尺寸装备与微纳机器人等小尺度产品；可持续发展成为行业共识，绿制造技术标准正成为贸易新壁垒；值得关注的是，从知识到产品的循环周期急剧缩短，2004年才分离出的石墨烯，2010年已获诺并迅速投入应用；AI技术以惊人速度迭代，刻改变人类生活。“对新技术的敏感并付诸实践，是现代企业与个人生存发展之道。”陈新表示。

立足国战略：我国在多域实现创新越

陈新指出，我国自2010年成为全球制造大国以来，制造业规模持续扩大，在部分域，我国已跻身梯队，如运载火箭、技术、特压输变电技术等；新能源汽车、太阳能发电、铁等产业在引进消化吸收基础上实现了创新越。

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但他同时坦诚，我国制造业仍面临严峻挑战。工程院评估显示，我国制造业产业链仅60安全可控，30存在短板。在大型航空发动机、端集成电路装备、大型科学仪器、工业软件等域基础仍然薄弱。此外，万能胶厂家我国还面临发达国“再工业化”与新兴发展中低端制造竞争的双重挤压。在此背景下，占量子科技、脑机接口、具身智能、AI大模型等新赛道制点，成为我国制造业转型升的关键。

构建“工业大脑 + 工业小脑”智能体系

讲座中，陈新入解读了AI赋能制造业的核心逻辑。他回顾了工业发展的四次范式转换，从工业1.0的机械化、工业2.0的流水线、工业3.0的自动化，到工业4.0的智能制造，核心是实现大规模个化定制生产，解决传统定制成本、率低与大规模生产品种单的矛盾。

AI赋能制造业形成了“工业大脑 + 工业小脑”的分层智能体系。“工业小脑”嵌入装备端，依托业模型实现速精实时运动控制，保障设备自主执行复杂任务；“工业大脑”部署在云边端，通过多模态大模型完成理解、理、规划与决策，优化生产计划与工艺流程。这体系正在催生丰富的智能化产品，覆盖智能穿戴、智能居、智能出行、智能医疗、安国等多个域，展现出广阔的应用前景。

掌握六大思维法，塑造核心素养

陈新指出，制造业的未来归根结底取决于创新人才。他指出，创新人才不仅需要扎实的业知识，要有强烈的创造意识、批判思维和锲而不舍的意志品质。

创新能力是种潜在的心理品质，体现在思维式与个人素养的面面。陈新院士系统介绍了六种核心创新思维法：扩散思维、收敛思维、联想思维、逆向思维、组思维与质疑思维，并通过生动案例，展示了如何运用这些思维法解决实际问题。他还寄语青少年学子，要树立正确的价值观，认清自我、保重身体、保持乐观、永葆好奇、勇于坚持、敢于挑战，在百年未有之大变局中，努力成长为能够支撑我国制造业质量发展的栋梁之才。

南+记者 李鹏程

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